大規模言語モデルは数学的推論問題を解くことができるようになってきたが、その解答には論理的および計算上の誤りが含まれている。本研究では、モデルの訓練データに十分な数の形式数学の例が含まれていれば、モデルに自動的に非形式的な数学的記述を形式的な言語(Isabelle)に翻訳させることができ、その翻訳結果を自動定理証明システムで検証することで、正しい解答を識別できることを示す。