大規模言語モデルのサプライチェーンは、モデルの開発、テスト、リリース、メンテナンスを含む複雑なエコシステムであり、データプライバシー、モデルの解釈可能性と公平性、インフラのスケーラビリティ、規制順守などの課題に取り組む必要がある。