大規模AIモデルの分散トレーニングのための多次元ネットワークトポロジー最適化フレームワーク「LIBRA」

LIBRAは、大規模AIモデルの分散トレーニングに最適化された多次元ネットワークトポロジーを設計するフレームワークである。ワークロードに応じた最適なネットワークリソース配分を行うことで、高性能かつコスト効率的なトレーニング環境を実現する。