差分プライバシーを用いたベイズ検定

本論文は、差分プライバシーを用いたベイズ検定の新しい一般化されたフレームワークを提案する。このフレームワークは、解釈可能性を維持しつつ、機密データを用いた科学的仮説検定に差分プライバシーを適用する。さらに、一般的な検定統計量に基づくベイズ因子を提案し、その漸近的性質を分析する。