大区間における常微分方程式の初期値問題の解を効率的に求めるためのピースワイズニューラルネットワーク法

本論文では、PINN法の局所的な高い収束性を活かし、常微分方程式の初期値問題の大区間解を効率的に求めるためのピースワイズニューラルネットワーク法を提案する。この手法では、解区間を複数の小区間に分割し、各小区間でニューラルネットワークを用いて部分問題を解き、それらを組み合わせることで大区間の近似解を構築する。また、パラメータ転送と多回の事前学習の手法を導入し、近似解の精度を向上させる。