高解像度リモートセンシング画像からの建物フットプリント抽出の効率化

提案するBFSeg フレームワークは、効率的で効果的な建物フットプリント抽出を実現する。密に接続されたコース-ファインフィーチャー融合デコーダーネットワークと、不純な領域を無視する寛容な深層監視および自己蒸留戦略により、高度な特徴抽出ネットワークを建物抽出タスクに効果的に適用できる。