本論文では、推測の最小期待数を用いて情報漏洩を定量化する新しい手法を提案する。特に、観測Yに対する、Xの確率的関数Uの推測の最小期待数の乗数的減少の最大値として、最大推測リークを定義する。また、単一の実現yに対する点別の最大推測リークも研究する。さらに、メモリレスな推測の文脈でも同様のリークを検討する。