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敵対的学習、ロバスト性、過剰適合
確信度の低い敵対的サンプルの生成がロバストな汎化能力を向上させる
敵対的学習におけるモデルの過剰な確信度がロバストな汎化能力を低下させる要因となり、確信度の低い敵対的サンプルを生成することで、よりロバストなモデルを学習できる。
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