
NeRFの固有の新規ビューの合成能力を活用することで、幾何学的整合性の高い新規ビューを生成することができる。


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nerfの性能向上のための新規ビューの合成を通じた新規ビューの合成の改善


NeRFの性能向上のための新規ビューの合成を通じた新規ビューの合成の改善


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3D Gaussianスプラッティングは新規ビューの合成において非常に有望な手法であるが、球面調和関数を使用してシーンの色を表現することで表現力が制限されている。本論文では、3D Gaussianの色情報を学習した特徴ベクトルで表現する新しい手法「Feature Splatting (FeatSplat)」を提案する。これにより、低重複の新規ビューの合成において大幅な性能向上を実現する。


高品質な新規ビューの合成を実現する低重複の特徴スプラッティング