構造ベースの創薬のための自己回帰型ディフュージョンモデリング

構造ベースの創薬(SBDD)は重要かつ困難な課題であり、既存のアプローチでは無効な局所構造や非現実的な立体配座の問題が生じていた。本研究では、新しい分子アセンブリ戦略であるconformal motifを提案し、ディフュージョンモデリングと組み合わせた自己回帰型生成モデルAUTODIFFを開発した。これにより、高い結合親和性を維持しつつ、より現実的な分子構造と立体配座を生成できるようになった。