本研究は、構造情報理論に基づいた非監視型かつ解釈可能なソーシャルボット検出フレームワークを提案する。このフレームワークは、ソーシャルユーザーの行動の類似性に基づいて新しい多関係グラフを構築し、階層的クラスタリングを行うことで、ソーシャルボットコミュニティを効果的に識別する。