機械学習における経験的研究の再考:実験の認識論的および方法論的課題への取り組み

機械学習分野の経験的研究には、再現性のない結果、信頼性の低い発見、分野の進歩を脅かす問題がある。これらの問題を克服するには、経験的知識を得る多様な方法への認識と、その限界への理解が必要である。