機械学習システムにおける隠れたフィードバックループは、信頼性の低下、バイアスの増幅、AIの安全性要件の違反などの長期的な影響をもたらす可能性がある。本研究では、繰り返し学習プロセスを数学的モデルで記述し、正のフィードバックループと負のフィードバックループの限界分布を明らかにする。