機械学習防御策と潜在的なリスクの予期せぬ相互作用

機械学習モデルにはセキュリティ、プライバシー、公平性に関するリスクが存在する。これらのリスクを軽減するための様々な防御策が提案されているが、ある防御策が特定のリスクを軽減する一方で、他のリスクに対する脆弱性を高める可能性がある。これらの予期せぬ相互作用を体系的に理解し、説明する枠組みが不足している。