本研究は、Liang-Kleeman情報流と線形逆モデリングの概念を統合した新しい因果性分析手法を提案する。この手法は、自己および相互因果性、環境ノイズの記憶効果を考慮し、動的システムにおける因果関係を特定および定量化することができる。