専門モデルと長文処理が法的判断予測の性能向上に重要であることを示す。
ベイズ的アプローチを活用することで、法的判断予測の信頼性を高めることができる。深層学習とガウス過程の融合により、ベイズカーネルモンテカルロドロップアウトを通じて不確実性を定量化することが可能となる。
