本論文は、深層偽造動画の順次検出のために、質感認識と形状ガイド型のトランスフォーマーアーキテクチャを提案する。提案手法は、微細な改ざん痕跡の抽出、空間特徴と順序特徴の効果的な融合、そして改ざん形状の事前情報の活用により、従来手法を大幅に上回る性能を実現している。