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深層学習による気道病変のセグメンテーション
CT評価:2Dおよび3D全体的な深層学習手法による気道病変の体積セグメンテーション
2Dと3Dモデルの比較により、3Dモデルが複雑な特徴をキャプチャする能力が優れていることが示されました。
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