測定前処理が一般的なパラメトリックMLモデルと転移学習に与える影響について

Fatouの補題のアナロジーを通じて、Γ収束を通じた学習エージェントの収束を理解し、一般的な機械学習タスクやドメイン適応転移学習への応用を示す。