物理情報を取り入れた拡散モデル

物理情報を取り入れた拡散モデルは、生成されたサンプルが特定の制約条件に従うようにモデルをトレーニングする新しいアプローチであり、標準的な拡散モデルと比較して生成されたサンプルの残差エラーを大幅に削減します。