グラフ正則化NMFとL20ノルムを用いた教師なし特徴学習の提案と効果的な実装に関する研究

GNMFにL20ノルム制約を導入して、特徴のスパース性を向上させ、ノイズの影響を軽減する新しいアプローチを提案しました。