深層学習モデルの頑健性評価は、複雑で動的な実世界環境における信頼性の高いAIシステムの実現に不可欠である。本調査では、画像認識タスクにおける深層学習モデルの頑健性評価に関する最新の研究動向を包括的に分析し、概念、指標、評価手法について詳細に検討する。