病理画像全スライド分類のための注意機構に基づく複数インスタンス学習の再考 - インスタンス属性の観点から

本研究は、注意機構に基づく複数インスタンス学習(ABMIL)の限界を指摘し、インスタンス属性を定量化する新しい枠組み(AttriMIL)を提案する。AttriMILは、インスタンス間の空間的相関と意味的類似性を モデル化することで、組織の識別と難しいインスタンスの特定を改善する。