信頼性と公平性のある皮膚病変診断のための教師なし領域適応の活用

教師なしの領域適応を活用することで、複数の外部データセットを統合し、限られた標的ドメインのデータでも信頼性の高い分類器を開発できる。さらに、この手法は皮膚病変診断における人口統計学的バイアスの軽減にも効果的である。