知識グラフ埋め込みのための効率的なカリキュラム学習手法CL4KGE

本研究では、知識グラフ内の三つ組(ヘッド、関係、テール)の難易度を測る新しい指標Z-countsを提案し、それに基づいたカリキュラム学習フレームワークCL4KGEを開発した。CL4KGEは既存の知識グラフ埋め込みモデルの性能を大幅に向上させることができる。