本稿では、自己組織化演算ニューラルネットワーク(Self-ONN)とスタッキングベースのメタ分類器を組み合わせた新しい肺結節分類フレームワーク「Self-DenseMobileNet」を提案し、その有効性を検証しました。
該研究提出了一種名為 Self-DenseMobileNet 的新型深度學習框架,用於從胸部 X 光片中對肺結節進行分類,並通過圖像增強技術和基於堆疊的元分類器提高了分類準確性。