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臨床試験報告書の自然言語推論における頑健性の向上
臨床試験報告書の安全で信頼性の高い自然言語推論のための、生成モデルと生物医学知識を活用したデータ拡張手法
生成モデルと生物医学知識を活用したデータ拡張手法により、数値推論能力と語彙の多様性を高め、自然言語推論モデルの頑健性を大幅に向上させた。
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