自己強化型深層画像プリオアフレームワークによる画像処理

深層畳み込みニューラルネットワークの構造自体が画像の低レベル統計的プリオアを捉える能力を持っており、これを活用することで、大量の学習データを必要とせずに、逆問題を効果的に解決できる。