ニューラルネットワークを用いたデータ駆動型自己相似性発見

複雑な物理現象の背後にある支配法則を理解するための鍵となる自己相似性を、モデルを前提とせずに観測データから直接発見する新しいニューラルネットワークベースのアプローチが提案されている。