包括自然启发和生物启发优化的全面分类：灵感与算法行为、批判性分析和建议（2020年至2024年）

本文提出了两个全面的分类法,一个基于生物相似性原理,另一个基于与种群模型迭代相关的操作方面。这些分类法使研究人员能够根据两个标准将现有的算法开发划分为明确的类别:灵感来源和每个算法展现的行为。