航空機検出アルゴリズムの衛星画像における包括的な評価

本研究は、衛星画像における航空機検出のための最先端の物体検出アルゴリズムを包括的に評価し比較するものである。大規模なHRPlanesV2データセットを使用した徹底的な訓練と検証を通じて、YOLOv5、YOLOv8、Faster RCNN、CenterNet、RetinaNet、RTMDet、DETRなどの手法を検討した。この包括的な研究により、特に衛星画像の分析に適したYOLOv5が最も優れたモデルであることが明らかになった。