BiSHopネットワーク：表形式データ向けの双方向セルラー学習フレームワーク

BiSHopは、表形式データの非回転不変な構造と疎な特徴を効果的に処理するための新しい深層学習フレームワークである。BiSHopは、一方向の列学習と行学習を組み合わせた双方向セルラー学習を行い、さらに階層的な学習構造と適応的な疎性を導入することで、表形式データの特性を活かした高性能な学習を実現する。