最適な決定木を効率的に学習する - マルコフ決定過程としての解釈可能な決定木探索

決定木学習問題をマルコフ決定過程として定式化し、効率的な探索アルゴリズムを提案する。提案手法は、最適な決定木を高速に見つけるだけでなく、複雑さと性能のトレードオフを持つ複数の決定木を返すことができる。