数値の意味的プライミングによる言語モデルの数値理解の向上

事前学習された言語モデルは数値の理解が不十分であるため、数値理解タスクの性能が低い。本研究では、言語モデルの訓練データに数値のアンカーを生成することで、数値の意味的プライミングを行い、数値理解を向上させる。