言語モデルの偏見は、明示的な集団メンバーシップの変更を通じて測定されることが多いが、これにより、優位な集団に関連付けられたテキストが不自然に見なされる可能性がある。これは、言語モデルの訓練データにおける報告バイアスが原因である可能性がある。
