語彙意味変化検出は複雑なタスクで、単語の使用例の意味的近接性の測定、意味クラスタリング、時間的変化の検出の3つのサブタスクから成る。本ベンチマークは、これらのサブタスクを統一的に評価できる枠組みを提供し、モデルの比較と改善を促進する。