超広角蛍光眼底造影像の多重スケールの生成と登録強化によるUWAFA-GAN変換

本研究は、超広角蛍光眼底造影像(UWF-FA)を超広角スキャンレーザー眼底像(UWF-SLO)から生成するための新しい条件付き生成対抗ネットワーク(UWAFA-GAN)を提案する。このアプローチは、グローバル構造とローカルな病変を効率的に抽出するために、マルチスケールの生成器と注意伝達モジュールを採用している。さらに、不整列データに起因する画像のぼやけ問題に対処するために、登録モジュールがこのフレームワークに統合されている。