医療分野におけるAIシステムの決定プロセスの透明性を高めることは重要である。注目度マップは、AIの決定に影響を与えた画像の部分を示すが、その信頼性には課題がある。本研究では、注目度マップの不整合性を分析し、医療AIの説明可能性を向上させるための包括的なアプローチを提案する。