連邦サブネットワーク推論による効率的な不確実性定量化のためのFedSI

FedSIは、クライアント固有のサブネットワーク推論メカニズムを導入することで、効率的な推論と最大限の系統的不確実性の保持を実現する新しい連邦ベイズ深層学習フレームワークである。