連邦学習における個別化された学習パラメータの選択

連邦学習の課題である顧客データの異質性に対処するため、FEDSELECTは、顧客ごとに最適な学習パラメータのサブネットワークを自動的に発見し、グローバルな知識共有とローカルな個別化のバランスを取る。