量子コンピューターのIBMマシンで信頼性の高いソフトウェア開発を実現するための機械学習ベースのエラー軽減アプローチ

本論文は、IBMの量子コンピューターで実行される量子ソフトウェアの出力エラーを軽減するための実用的な機械学習ベースのアプローチ「Q-LEAR」を提案する。Q-LEARは、特徴セットの新規設計により、従来手法よりも25%平均的に優れたエラー軽減性能を示した。