量子強化型機械学習を用いた信用スコアリングシステムの強化

量子カーネルを活用することで、従来の機械学習モデルでは捉えきれない複雑な関係性を抽出し、少ないデータからでも高い予測精度を実現できる。特に、データが限定的で不均衡な金融分野において、この量子機械学習の特性が大きな優位性を発揮する。