限角および疎視野CTの再構成のための拡散前駆体駆動ニューラル表現(DPER)

提案するDPERは、拡散モデルを陰的ニューラル表現(INR)の最適化プロセスに組み込むことで、極端に過小決定された逆問題を効果的に解決する。