非造影CTによる肝腫瘍の高精度セグメンテーション - YNetrモデルの提案

非造影CTスキャンを用いた肝腫瘍の高精度セグメンテーションを実現するため、YNetrモデルを提案する。このモデルは、異なる周波数情報を抽出する2つのエンコーダと1つのデコーダから構成されており、PSLT(Plain Scan Liver Tumors)データセットにおいて最先端の性能を達成した。