具有隨機時間範圍的獨立同分佈預測不等式：超越遞增的故障率

本文探討了在隨機時間範圍下，如何利用單一門檻演算法，在更廣泛的機率分佈（如G類和G類）中，實現預測不等式的最佳解，並證明了單一門檻演算法的限制，以及更複雜演算法（如秘書問題演算法）的潛力。