Diffusion Modelの多様性と Flow Matchingの効率性を組み合わせることで、高解像度画像合成の質と速度を向上させることができる。
事前学習済みの低解像度ディフュージョンモデルの知識を活用し、少ない学習データと計算コストで高解像度画像合成を実現する。
