본 연구는 자기공명영상(MRI) 스캐닝 시간을 단축하기 위해 강화학습 기반의 샘플링 및 재구성 최적화 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 샘플링 과정을 부분관측 마르코프 결정 과정(POMDP)으로 모델링하고, 희소 보상 POMDP를 통해 샘플링과 재구성을 효율적으로 결합하여 최적의 성능을 달성한다.