연합 학습 환경에서 데이터 이질성과 프라이버시 문제를 해결하기 위해 차등 프라이버시 기반의 연합 전이 학습 프레임워크를 제안하고, 이를 통해 다양한 통계 문제에서의 최적 성능을 달성할 수 있음을 보여줌.
