웨어러블 센서 데이터와 자기 보고 일기를 통합하여 개인화된 감정 예측 모델 개발

웨어러블 기기의 객관적 데이터와 자기 보고 일기 데이터를 통합하여 1주일 앞서 긍정적 및 부정적 감정 상태를 예측할 수 있는 다중 모달 딥러닝 모델을 제안한다.