과대 매개변수화된 데이터 환경에서 분산 학습 알고리즘인 DGD와 DGT의 국소 업데이트 도입이 통신 복잡도 감소에 미치는 영향을 분석하였다. 데이터 이질성 정도와 네트워크 연결성에 따라 국소 업데이트의 효과가 달라짐을 보였다.
